Setor(es) Econômico(s)

Software e Tecnologia da Informação

Problema

O câncer de mama é o tipo mais comum de câncer no mundo. Todo ano são detectados milhares de casos, e destes, 25% são de mama. Em 2018 aproximadamente 17.500 mulheres foram a óbito devido ao câncer de mama no Brasil. Para auxiliar no diagnóstico do câncer de mama, este software realiza a segmentação de imagens infravermelhas das mamas a partir das propriedades termais do tecido mamário.

Solução

Os dados de entrada do programa consistem na imagem frontal do torso da paciente em questão e é analisado pelo algoritmo. Ao final, este remove as regiões da imagem que não pertencem à região do seio. Esses dados posteriormente serão disponibilizados (Classificador de Anomalias nas Mamas a partir de Imagens Infravermelhas, com número de processo de propriedade intelectual BR 51 2020 000880 1) para o próximo software produzido pela equipe. Este analisará a região segmentada e classificará a subimagem em questão como anômala ou não anômala.

Benefícios

O software possibilita o auxílio no diagnóstico médico por meio da segmentação de imagens infravermelhas das mamas. Esse método se mostrou eficaz com aproximadamente 96% de acurácia e 98% de sensibilidade. Além disso, as imagens infravermelhas tem a vantagem de serem menos invasivas, serem mais baratos (só dependeria da câmera e do software) e já ser descrito na literatura que as imagens infravermelhas possuem vantagens na situação em que as pacientes possuem mamas com muitas glândulas e menos gordura.

Número do Processo no INPI

BR 51 2020 000881 0

Titular(es)

• INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO SUDESTE DE MINAS GERAIS - IF SUDESTE MG

Inventor(es), Autor(es) ou Melhorista(s)

• Núcleo de Inovação Tecnológica do IF SUDESTE MG: nittec.reitoria@ifsudestemg.edu.br

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