SETOR ECONÔMICO:

Agronegócio

PROBLEMA QUE SOLUCIONA:

Inexistência de bibliotecas para análises de dados provenientes de experimentos de cinética de absorção de íons por plantas e escassez de ferramentas dedicadas e com implementação de recursos de análise estatística para a estimativa de parâmetros cinéticos de absorção de íons por plantas;

SOLUÇÃO APRESENTADA:

Desenvolvimento de uma API (Application Programming Interface) implementada em Python e encapsulada no Flask Web Framework. A API  pode ser acessada por qualquer cliente da web capaz de fazer e gerenciar solicitações GET e POST do protocolo de transferência de hipertexto (HTTP). As solicitações podem ser realizadas de qualquer navegador web e através de scripts desenvolvido em outras linguagens de programação, como Python, R, C#, Java e JavaScript, ou até mesmo de marcação, como HTML e XHTML, desde que haja recursos nestas para gerenciamento de requisições HTTP.

PRINCIPAIS VANTAGENS E BENEFÍCIOS:

1. Acessibilidade e disponibilidade: Os recursos da API podem ser acessados através de qualquer dispositivo provido de conexão à internet, utilizando um script que gerencie requisições HTTP, por meio de submissão à https://api.kinetica.ufv.br ;

2. Compatibilidade: É compatível com qualquer sistema operacional;

3. Flexibilidade: Os recursos da API podem ser incorporados a qualquer solução desenvolvida por pesquisadores em outras linguagens, dispensada a necessidade de implementações relacionadas ao ajuste de modelos para a estimativa parâmetros cinéticos de absorção de íons por plantas;

4. Sustentação teórica: Respostas embasadas em métodos consolidados de análise de dados, retornado ao pesquisador resultados de diversos testes estatísticos e informações adicionais dos ajustes dos modelos empregados, além de transformações comumente empregadas como auxiliares na interpretação dos resultados experimentais;

5. Atualizações e implementação de recursos: A qualquer circunstância ou solicitação a ferramenta pode ser atualizada pela equipe de desenvolvimento, receber correções ou ser adicionada de novos recursos o que se tornará disponível aos usuários imediatamente.

POTENCIAIS E APLICAÇÕES:

A API ainda tem potencial para ser incorporada a sistemas mais amplos e robustos que busquem modelar o sistema solo-planta-atmosfera, contribuindo com as respostas a dados de variáveis ambientais que afetam o componente ‘planta’ do sistema, estresse hídrico e nutricional, temperatura e composição atmosférica, por exemplo. Parâmetros cinéticos de absorção podem ser empregados como variáveis indicativas na seleção de híbridos e variedades mais eficientes na utilização de nutrientes. Ainda, estes parâmetros podem ser incorporados a modelos matemáticos mais amplos para o desenvolvimento de sistemas produtivos com maior eficiência no uso de fertilizantes, mantendo ou mesmo elevando a produtividade dos cultivos. Como consequência, modelos de produção mais eficientes no uso de fertilizantes geram redução significativa de custos econômicos, uma vez que, em média, cerca de 30% dos custos da produção agrícola e silvícola são atribuídos a estes insumos. O uso racional de fertilizantes ainda evita passivos ambientais, como a contaminação do lençol freático e de cursos hídricos em razão da lixiviação e transporte superficial de formas químicas aplicadas como nutrientes às plantas.

TITULARES:

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA - UFV

NÚMERO DO PROCESSO DO INPI:

BR 512019002400-1

INFORMAÇÕES PARA CONTATO:

cppi.interacao@ufv.br

LINKS ÚTEIS:

Acesse o registro de programa de computador na íntegra aqui.